打新觀察 | 港股“Data Agent第壹股”迅策科技開啟招股,對標Palantir的稀缺標的

- 招股信息:12.18-23招股,預計12.30以“3317”掛牌,入場費約5555港元; - 稀缺價值:港股“Data Agent第壹股”,資產管理行業市佔率居首; - 財務狀況:高毛利但2025年營收下滑,暫未盈利; - 核心支撐:9家基石護航,騰訊等頂級資本為股東; - 打新提示:稀缺性顯著但短期風險需警惕,建議理性參與。

2025年12月18日,迅策科技正式開啟港股招股,至23日結束,預計12月30日以“03317.HK”為股票代碼在港交所主板掛牌上市。作為港股市場首只“大模型Data Agent第壹股”,同時也是中國AI數據賽道首家沖擊港股IPO的企業,其對標美股明星企業Palantir的稀缺屬性,迅速引發打新人群關註。本文結合最新招股書信息,從業務價值、財務表現、打新核心要素及風險點四大維度,為打新投資者提供客觀分析。

圖片來源:招股書

稀缺性凸顯:Data Agent賽道龍頭,對標Palantir的業務邏輯

迅策科技的核心稀缺性在於其切入的Data Agent賽道及行業地位。公司成立於2016年,專註於實時數據基礎設施及分析解決方案,構建了“基礎架構+應用服務”的全鏈路Data Agent服務閉環——可在數毫秒至數秒內完成多源異構數據的收集、清理、管理及分析,實現從數據聚合到價值轉化的完整服務。這壹業務模式與美股AI數據巨頭Palantir高度相似,後者從軍事和政府情報領域起步拓展至商業領域,當前美股AI數據企業累計市值已達7500億美金,而國內尚無同類企業登陸資本市場,迅策科技的上市填補了這壹空白。

市場地位方面,按2024年收入計算,迅策科技在中國實時數據基礎設施及分析市場排名第四,市場份額3.4%;而在細分的資產管理行業該領域,其以11.6%的市場份額穩居第壹,服務了全部中國前十大資產管理人。同時,公司已成功拓展至金融服務、城市管理、電信等多元行業,2024年非資產管理行業收入佔比達61.3%,較2022年的25.6%實現翻倍增長,客戶涵蓋中國三大國有電信運營商,業務延展性已得到驗證。

財務透視:高毛利支撐成長,但短期虧損與增速下滑需警惕

財務數據是打新人群判斷企業價值的核心依據。招股書顯示,2022-2024年公司營收分別為2.88億元、5.31億元、6.32億元,2023年同比增速高達84.3%,但2024年放緩至19.1%,2025年上半年營收進壹步降至1.98億元,同比下滑30%,增速承壓明顯。

盈利方面,公司目前尚未實現盈利,2022-2024年及2025年上半年累計虧損約3.58億元,主要源於研發、銷售及行政開支的持續投入。不過值得註意的是,公司毛利率保持較高水平,2022-2024年分別為78%、79%、76.7%,盡管2025年上半年降至66.7%,但仍處於行業較高水平。細分來看,資產管理行業毛利率從78.6%大幅下滑至36.9%,但多元化行業毛利率從21.4%飆升至63.1%,收入結構優化壹定程度對沖了核心領域毛利下滑的影響。此外,公司應收款呈上升趨勢,2025年上半年達2.54億元,主要因拓展新行業時授予客戶更靈活的付款條款,需關註現金流周轉風險。

圖片來源:招股書

打新核心要素:基石陣容強勁,估值與入場費具備吸引力

本次招股核心信息顯示,公司擬全球發售2250萬股H股,其中香港公開發售225萬股,發行價區間為48-55港元,每手買賣單位100股,入場費約5555港元(按最高發行價計算),門檻適中,適合普通打新投資者參與。按最高發行價計算,本次募資額至多12.375億港元,所得款項65%用於技術研發與解決方案升級,15%用於行業滲透,10%用於營銷提升,10%作為營運資金。

基石投資者陣容是市場信心的重要指標。本次引入9家基石投資者,累計認購約3957萬美元(約3.078億港元),包括雲鋒基金、龔虹嘉全資持有的富策控股、中視金橋等知名機構,假設發售價為中位數51.5港元,基石認購佔比約29.6%,鎖定期6個月,為股價提供壹定支撐。此外,IPO前騰訊持有7.55%股份為最大機構投資方,KKR、雲鋒基金等頂級資本均有佈局,股東背景雄厚。

風險提示:增速放緩與行業競爭成主要不確定性

對於打新投資者而言,需重點關註兩大風險。壹是業績增長不確定性,2025年上半年營收下滑、付費客戶數同比下滑近三成,若多元化行業拓展不及預期,可能進壹步影響業績表現。二是行業競爭與技術疊代風險,隨著AI數據賽道熱度提升,大型科技企業及細分領域廠商可能加劇競爭,同時數據安全政策變化也可能對業務開展產生影響。

綜合來看,迅策科技作為港股Data Agent賽道稀缺標的,業務模式具備創新性,基石陣容強勁,高毛利支撐成長潛力,但短期業績增速下滑、持續虧損及行業競爭風險不容忽視。打新投資者可結合自身風險承受能力,重點關註超額認購情況及市場對AI數據賽道的估值偏好,理性參與。

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