CES 2026 AI Demo Day嘉宾对话：摒弃免费增值，必须尽早收费验证价值

新时空报道，奥斯卡入围制作人Jesse Z与AgentX AI创始人Robin Wang在CES 2026关于"AI产品终极形态"的辩论中达成共识。根据非凡产研闭门会议现场对话，未来两年，具备记忆能力、可自主运行完成复杂任务的端到端系统，将彻底淘汰当前零散的AI工具集。这一判断代表了AI产品从单点辅助向完整工作流系统的范式转移。

Jesse Z在分享Storyverse AI转型经验时强调： "一定要做端到端（End-to-End）的系统。用户不需要零散的工具，他们需要一个能真正消除技术门槛、直接产出价值的完整工作流。" 他复盘了早期犯下的关键错误：最初产品设计是给专业人士使用的，后来发现大部分用户没有专业电影制作或Prompt Engineering（提示词工程）的知识。调整方向后，他们在中间加了一层厚厚的"上下文理解系统"，让用户可以用自然语言直接生成视频，大幅降低使用门槛。

Kisson Lin从生产力工具视角印证了这一趋势。他预测，未来两年AI将具备更强的记忆（Memory）和上下文选择能力，这解决了目前Token限制的问题。"AI将不仅是辅助建议，而是能自主长时间运行、完成复杂任务的Agent（智能体），"Kisson Lin表示，"这就是Last Mile（最后一公里）——AI无需人工实时监控即可自主执行。"

Robin Wang分享了AgentX在2022年初的试错经历，反面印证了技术成熟度的重要性："我们当时试图做AI Agent OS（智能体操作系统），但当时技术（如Function Call、记忆能力）还不成熟。"这一教训让他深刻认识到，如果发现路走不通（技术未成熟或方向不对），要快速止损或转型，不要在一个死胡同里死磕。

关于产品本地化的技术实现，Kisson Lin提出了一个被现场认为极具价值的建议：让工程师直接观看用户录屏或参与用户对话。传统模式下，市场团队带回的往往是冰冷的Bullet Points，工程师无法感同身受。通过直接观察用户在哪里卡住、在哪里困惑，比开会讨论更有效。"不要只听用户说什么，要看用户做什么，"Kisson Lin强调，"UI/UX方面，用户的反馈往往不准确，通过录屏观察他们的困惑比问他们更真实。"

在讨论未来趋势时，两位嘉宾一致认为，数据量大不再是绝对优势。Kisson Lin指出，AI时代的护城河逻辑变了，更重要的是你对单个用户的数据深度。这与Jesse Z的"端到端"理念形成呼应——只有深度理解单个用户在整个工作流中的行为和需求，才能构建真正的竞争壁垒。

市场复制策略上，Jesse Z分享了通过B2B合作伙伴自然延伸的路径："我们通过合作的韩国视频巨头借力，他们在美国、日本、欧洲都有业务，我们跟随其业务自然延伸到这些市场。"Kisson Lin则建议采用低成本测试方法："去和目标市场用户聊，如果在测试中发现获客成本可控且模式通用，就可以扩张。"

两位嘉宾共同警示，2026年AI产品出海必须摒弃的一个思维是：不要为了获取用户就做无限制的免费增值（Freemium）。Kisson Lin强调，AI推理成本极高，必须尽早收费验证价值，并关注单用户的深度数据而非仅仅是用户数量。这一观点在整场论坛上形成强烈共识，标志着AI商业化正式告别互联网时代逻辑。

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