CES 2026 AI Demo Day嘉賓對話：摒棄免費增值，必須盡早收費驗證價值

新時空報道，奧斯卡入圍制作人Jesse Z與AgentX AI創始人Robin Wang在CES 2026關於"AI產品終極形態"的辯論中達成共識。根據非凡產研閉門會議現場對話，未來兩年，具備記憶能力、可自主運行完成復雜任務的端到端系統，將徹底淘汰當前零散的AI工具集。這壹判斷代表了AI產品從單點輔助向完整工作流系統的範式轉移。

Jesse Z在分享Storyverse AI轉型經驗時強調： "壹定要做端到端（End-to-End）的系統。用戶不需要零散的工具，他們需要壹個能真正消除技術門檻、直接產出價值的完整工作流。" 他復盤了早期犯下的關鍵錯誤：最初產品設計是給專業人士使用的，後來發現大部分用戶沒有專業電影制作或Prompt Engineering（提示詞工程）的知識。調整方向後，他們在中間加了壹層厚厚的"上下文理解系統"，讓用戶可以用自然語言直接生成視頻，大幅降低使用門檻。

Kisson Lin從生產力工具視角印證了這壹趨勢。他預測，未來兩年AI將具備更強的記憶（Memory）和上下文選擇能力，這解決了目前Token限制的問題。"AI將不僅是輔助建議，而是能自主長時間運行、完成復雜任務的Agent（智能體），"Kisson Lin表示，"這就是Last Mile（最後壹公裏）——AI無需人工實時監控即可自主執行。"

Robin Wang分享了AgentX在2022年初的試錯經歷，反面印證了技術成熟度的重要性："我們當時試圖做AI Agent OS（智能體作業系統），但當時技術（如Function Call、記憶能力）還不成熟。"這壹教訓讓他深刻認識到，如果發現路走不通（技術未成熟或方向不對），要快速止損或轉型，不要在壹個死胡同裏死磕。

關於產品本地化的技術實現，Kisson Lin提出了壹個被現場認為極具價值的建議：讓工程師直接觀看用戶錄屏或參與用戶對話。傳統模式下，市場團隊帶回的往往是冰冷的Bullet Points，工程師無法感同身受。通過直接觀察用戶在哪裏卡住、在哪裏困惑，比開會討論更有效。"不要只聽用戶說什麽，要看用戶做什麽，"Kisson Lin強調，"UI/UX方面，用戶的反饋往往不準確，通過錄屏觀察他們的困惑比問他們更真實。"

在討論未來趨勢時，兩位嘉賓壹致認為，數據量大不再是絕對優勢。Kisson Lin指出，AI時代的護城河邏輯變了，更重要的是妳對單個用戶的數據深度。這與Jesse Z的"端到端"理念形成呼應——只有深度理解單個用戶在整個工作流中的行為和需求，才能構建真正的競爭壁壘。

市場復制策略上，Jesse Z分享了通過B2B合作夥伴自然延伸的路徑："我們通過合作的韓國視頻巨頭借力，他們在美國、日本、歐洲都有業務，我們跟隨其業務自然延伸到這些市場。"Kisson Lin則建議採用低成本測試方法："去和目標市場用戶聊，如果在測試中發現獲客成本可控且模式通用，就可以擴張。"

兩位嘉賓共同警示，2026年AI產品出海必須摒棄的壹個思維是：不要為了獲取用戶就做無限制的免費增值（Freemium）。Kisson Lin強調，AI推理成本極高，必須盡早收費驗證價值，並關註單用戶的深度數據而非僅僅是用戶數量。這壹觀點在整場論壇上形成強烈共識，標誌著AI商業化正式告別互聯網時代邏輯。

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