深演智能(02723.HK)：入選IDC全球B2C企業智能體營銷“領導者”類別，爲榜單中唯一中國企業

新時空訊：過去兩年，企業AI最受關注的問題是“會不會生成”。但當大模型逐漸成爲基礎能力，應用層競爭開始轉向另一個更難的問題：AI能不能進入企業真實業務，參與判斷、執行與復盤，並最終對經營結果產生影響。

深演智能（DeepZero，02723.HK）被國際數據公司（IDC）列入全球B2C企業智能體營銷“領導者”類別，價值正在於此。

2026年9月，IDC發布《IDC MarketScape：全球B2C企業智能體營銷2026年廠商評估》。在這份面向全球B2C企業智能體營銷平臺的評估中，深演智能進入Leaders陣營。在報告列出的廠商名單中，深演智能是唯一一家中國企業。

IDC此次評估的對象，不是所有使用大模型的營銷軟件，而是能夠創建、部署和管理營銷智能體，並讓其在真實業務環境中自主或半自主執行任務的平臺。評估對象的產品須能夠連接企業數據、營銷渠道與業務系統，支持多步驟、多智能體工作流，並具備生產環境部署、治理、審計、人機協同和人工覆蓋機制。僅能生成內容、提供數據洞察或完成單一任務的Copilot，並不屬於IDC定義的智能體營銷平臺。

這套標準的變化，指向企業AI商業化的核心分水嶺。

如果AI只負責生成一段文案，它解決的是內容生產問題；如果AI能夠基於客戶數據識別人羣、判斷觸達時機、設計營銷路徑、調用渠道系統完成投放，再根據轉化結果調整下一步策略，它參與的就是企業決策。前者提升的是一個環節的效率，後者改變的是一條業務鏈路。企業因此不再只問“這個模型有多聰明”，而會進一步追問“它能否穩定運行”“出了問題能否追溯”“帶來的結果能否衡量”。

深演智能的特殊之處在於，它並不是在大模型熱潮出現後才開始尋找AI應用場景。該公司成立於2009年，長期積累集中在營銷、銷售和客戶運營中的復雜決策。過去十多年，深演智能圍繞客戶數據、營銷自動化、廣告投放和效果優化，形成了完整的數據與算法基礎；Deep Agent的出現，則是將這些既有能力重新組織成面向企業決策的智能體系統。

IDC報告稱，Deep Agent於2025年2月推出，覆蓋產品創新、市場進入、社交營銷、廣告、銷售與客戶服務、CRM六大決策領域，包含30多個專業智能體，採用大語言模型與自研領域機器學習技術相結合的雙層架構。AI VOC、AI Consumer、AI Survey、AI Persona、AI Ad Campaign Manager和AI Sales Assistant，分別對應消費者反饋分析、用戶洞察、市場調研、用戶畫像、廣告投放和銷售支持等不同場景，其背後連接的是企業數據、業務規則、行業知識和可執行流程。在某汽車品牌案例中，高傾向用戶的到店率約提升至2.7倍。這個案例說明智能體系統的價值不只在於輸出分析報告，而在於能夠把用戶識別、投放動作和業務結果連接起來。

黃曉南在接受專訪時曾提到，企業真正需要解決的是“100萬個會員中，應該在什麼時間、給誰、推送什麼產品”這類經營問題。她還將大模型比作“剛畢業的博士”：知識廣泛，但未必理解具體企業的客戶、流程和歷史數據。

這也解釋了深演智能堅持大模型與領域模型結合的路線。大模型提供通用理解、推理和交互能力，領域模型則承擔預測、識別和優化等任務。營銷決策中的復購概率、轉化概率、流失風險和預算效果，不能只依靠通用語言能力完成，還需要長期積累的行業數據、企業數據和業務反饋。

深演智能過去17年積累的價值，也不只是數據量本身，而是圍繞數據形成的決策經驗：如何定義客戶，如何識別有效信號，如何把業務目標拆成模型目標，如何把模型結果轉化爲渠道動作，以及如何用經營反饋繼續修正系統。其業務結構已形成雙向循環：一端是面向企業內部流程的智能體產品，幫助客戶建立自己的AI決策能力；另一端是以智能體爲核心的營銷服務，直接參與客戶運營並交付業務結果。服務場景中的問題，會反向推動平臺和模型迭代；平臺能力的提升，又爲服務規模化提供基礎。

在IDC的全球評估中，深演智能與Adobe、Salesforce、Microsoft、Oracle、SAP等國際廠商共同出現在同一份市場研究中。對一家來自中國、以應用層爲核心的企業而言，進入同一份名單標志着公司產品開始按照全球企業軟件標準接受比較：能否連接復雜系統，能否處理真實數據，能否建立治理機制，能否在客戶組織內持續運行，並最終證明投入能夠轉化爲經營結果。

但IDC也同時指出，智能體營銷仍處於早期階段，企業買方仍在理解其預算歸屬、ROI衡量和組織影響。對於以中國爲基礎、面向全球市場發展的公司而言，如何擴大全球市場覆蓋、持續證明商業回報，並在準確性、合規和品牌安全上建立長期信任，仍是下一階段需要回答的問題。