深演智能(02723.HK)：入选IDC全球B2C企业智能体营销“领导者”类别，为榜单中唯一中国企业

新时空讯：过去两年，企业AI最受关注的问题是“会不会生成”。但当大模型逐渐成为基础能力，应用层竞争开始转向另一个更难的问题：AI能不能进入企业真实业务，参与判断、执行与复盘，并最终对经营结果产生影响。

深演智能（DeepZero，02723.HK）被国际数据公司（IDC）列入全球B2C企业智能体营销“领导者”类别，价值正在于此。

2026年9月，IDC发布《IDC MarketScape：全球B2C企业智能体营销2026年厂商评估》。在这份面向全球B2C企业智能体营销平台的评估中，深演智能进入Leaders阵营。在报告列出的厂商名单中，深演智能是唯一一家中国企业。

IDC此次评估的对象，不是所有使用大模型的营销软件，而是能够创建、部署和管理营销智能体，并让其在真实业务环境中自主或半自主执行任务的平台。评估对象的产品须能够连接企业数据、营销渠道与业务系统，支持多步骤、多智能体工作流，并具备生产环境部署、治理、审计、人机协同和人工覆盖机制。仅能生成内容、提供数据洞察或完成单一任务的Copilot，并不属于IDC定义的智能体营销平台。

这套标准的变化，指向企业AI商业化的核心分水岭。

如果AI只负责生成一段文案，它解决的是内容生产问题；如果AI能够基于客户数据识别人群、判断触达时机、设计营销路径、调用渠道系统完成投放，再根据转化结果调整下一步策略，它参与的就是企业决策。前者提升的是一个环节的效率，后者改变的是一条业务链路。企业因此不再只问“这个模型有多聪明”，而会进一步追问“它能否稳定运行”“出了问题能否追溯”“带来的结果能否衡量”。

深演智能的特殊之处在于，它并不是在大模型热潮出现后才开始寻找AI应用场景。该公司成立于2009年，长期积累集中在营销、销售和客户运营中的复杂决策。过去十多年，深演智能围绕客户数据、营销自动化、广告投放和效果优化，形成了完整的数据与算法基础；Deep Agent的出现，则是将这些既有能力重新组织成面向企业决策的智能体系统。

IDC报告称，Deep Agent于2025年2月推出，覆盖产品创新、市场进入、社交营销、广告、销售与客户服务、CRM六大决策领域，包含30多个专业智能体，采用大语言模型与自研领域机器学习技术相结合的双层架构。AI VOC、AI Consumer、AI Survey、AI Persona、AI Ad Campaign Manager和AI Sales Assistant，分别对应消费者反馈分析、用户洞察、市场调研、用户画像、广告投放和销售支持等不同场景，其背后连接的是企业数据、业务规则、行业知识和可执行流程。在某汽车品牌案例中，高倾向用户的到店率约提升至2.7倍。这个案例说明智能体系统的价值不只在于输出分析报告，而在于能够把用户识别、投放动作和业务结果连接起来。

黄晓南在接受专访时曾提到，企业真正需要解决的是“100万个会员中，应该在什么时间、给谁、推送什么产品”这类经营问题。她还将大模型比作“刚毕业的博士”：知识广泛，但未必理解具体企业的客户、流程和历史数据。

这也解释了深演智能坚持大模型与领域模型结合的路线。大模型提供通用理解、推理和交互能力，领域模型则承担预测、识别和优化等任务。营销决策中的复购概率、转化概率、流失风险和预算效果，不能只依靠通用语言能力完成，还需要长期积累的行业数据、企业数据和业务反馈。

深演智能过去17年积累的价值，也不只是数据量本身，而是围绕数据形成的决策经验：如何定义客户，如何识别有效信号，如何把业务目标拆成模型目标，如何把模型结果转化为渠道动作，以及如何用经营反馈继续修正系统。其业务结构已形成双向循环：一端是面向企业内部流程的智能体产品，帮助客户建立自己的AI决策能力；另一端是以智能体为核心的营销服务，直接参与客户运营并交付业务结果。服务场景中的问题，会反向推动平台和模型迭代；平台能力的提升，又为服务规模化提供基础。

在IDC的全球评估中，深演智能与Adobe、Salesforce、Microsoft、Oracle、SAP等国际厂商共同出现在同一份市场研究中。对一家来自中国、以应用层为核心的企业而言，进入同一份名单标志着公司产品开始按照全球企业软件标准接受比较：能否连接复杂系统，能否处理真实数据，能否建立治理机制，能否在客户组织内持续运行，并最终证明投入能够转化为经营结果。

但IDC也同时指出，智能体营销仍处于早期阶段，企业买方仍在理解其预算归属、ROI衡量和组织影响。对于以中国为基础、面向全球市场发展的公司而言，如何扩大全球市场覆盖、持续证明商业回报，并在准确性、合规和品牌安全上建立长期信任，仍是下一阶段需要回答的问题。