港股大模型概念股日報(2026-07-01)
一、行業觀察
2026年7月1日(周三),港股因香港特別行政區成立紀念日假期全日休市,港股通(南向)及滬深股通(北向)同步暫停服務。
2026年上半年港股行情正式收官。恆生指數累計下跌10.73%,恆生科技指數跌幅達18.92%,均創階段新低。
個股層面呈現極端“K型”分化。AI大模型新貴成爲上半年最大贏家:智譜暴漲1710.67%,MINIMAX-W大漲152.73%,迅策漲141.19%,明略科技-W漲5.28%。與之形成鮮明對比,傳統科網巨頭集體承壓:騰訊控股跌27.41%,阿裏巴巴-W跌34.40%,美團-W跌33.69%,快手-W跌33.83%,百度集團-SW跌16.65%;商湯-W跌39.09%,跌幅居前。
二、大模型概念股盤面表現
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證券代碼 |
證券簡稱 |
收盤價(HKD) |
上半年漲跌幅(%) |
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02513.HK |
智譜 |
2104.00 |
1710.67 |
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00100.HK |
MINIMAX-W |
417.00 |
152.73 |
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03317.HK |
迅策 |
121.80 |
141.19 |
|
02718.HK |
明略科技-W |
207.40 |
5.28 |
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09888.HK |
百度集團-SW |
109.60 |
-16.65 |
|
00700.HK |
騰訊控股 |
429.80 |
-27.41 |
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03690.HK |
美團-W |
68.50 |
-33.69 |
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01024.HK |
快手-W |
41.60 |
-33.83 |
|
09988.HK |
阿裏巴巴-W |
92.85 |
-34.40 |
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00020.HK |
商湯-W |
1.34 |
-39.09 |
數據來源:港交所,不構成投資建議,截至2026年6月30日收盤
三、大模型行業與企業動態
1、Anthropic:美國商務部解除對Claude Fable 5及Mythos 5的出口管制,7月1日起恢復全球訪問
當地時間6月30日,Anthropic在X平臺宣布,美國商務部已正式解除對Claude Fable 5和Mythos 5的出口管制,兩款模型將於7月1日起分批次恢復全球訪問。Anthropic表示已承諾"主動阻止並應對與這些模型相關的安全風險"。此前6月12日,美國政府以國家安全爲由要求Anthropic暫停所有外國國民對兩款模型的訪問權限,Anthropic被迫在全球範圍內停用。6月26日,Mythos 5已獲準向部分美國關鍵基礎設施機構開放,標志着禁令部分解除。
2、月之暗面(Kimi):上一輪200億美元估值融資完成交割,新一輪啓動投前估值漲至315億美元,ARR突破3億美元
6月30日,據行業報道,月之暗面Kimi上一輪200億美元估值融資於近日完成交割,新一輪融資已經啓動,投前估值漲至315億美元。公司披露6月中旬ARR(年度經常性收入)突破3億美元,這是繼3月突破1億美元、5月突破2億美元後的又一重要節點。此輪收入增長主要來自模型迭代帶動的開發者使用和API收入提升,目前API收入已佔整體收入7成以上並持續走高。
3、華爲:920億參數openPangu-2.0-Flash模型正式開源上線,Pro版本將於7月上線
6月30日,華爲官方宣布開源盤古920億參數的openPangu-2.0-Flash模型正式開源上線,包含模型權重、基礎推理代碼及訓推算子。openPangu-2.0-Pro模型權重及基礎推理代碼將於7月上線開源平臺,更多開源組件將於下半年陸續開放。該模型在華爲開發者大會HDC 2026上正式發布,採用稀疏MoE架構,支持512K超長上下文,總參數92B(激活6B),原生針對華爲昇騰芯片深度調優。
四、大模型概念股介紹
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公司名稱 |
股票代碼 |
公司地位 |
公司大模型產品與業務介紹 |
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智譜 |
02513.HK |
中國獨立大語言模型領域的頭部廠商 |
已發布新一代旗艦模型GLM-5.2,在編程與智能體能力上取得開源SOTA表現;並聯合華爲開源多模態圖像生成模型GLM-Image。公司聚焦全新模型架構設計、通用強化學習範式及模型自主進化,業務布局契合企業級AI生產力轉化趨勢。 |
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MINIMAX-W |
00100.HK |
全模態AGI方向頭部廠商 |
持續迭代視頻生成模型矩陣,並攜手海內外主流芯片廠商及推理平臺完成底層適配。其C端與B端大模型應用的總月活及多模態API調用量保持高速增長,算力生態布局進一步拓寬。 |
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明略科技-W |
02718.HK |
大模型概念股,港股Agentic AI第一股 |
自研模型羣包括DeepMiner大模型產品線(底層引擎)、Mano/Cito等模型及Cider推理加速框架,均由Octo平臺層串聯爲人與Agent協作中樞,最終以Agentic Service形式交付,賦能營銷、大消費等行業的決策智能體落地。公司不走單體大模型的Scaling Up路線,而是通過多個專業小模型協作的Scaling Out方式,在垂直場景實現超越通用模型的精度,核心壁壘在於細分場景數據、專用模型與持續學習,並構建了開源、可私有化部署、白盒可審計的Private AI基礎設施。 |
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迅策 |
03317.HK |
國內領先的金融資管數據基礎設施提供商 |
被市場稱爲“Token第一股”。持續深化大模型在金融資產管理核心業務流的集成,通過底層數據治理與AI技術重構投研、交易及風控管線。其底層結構化數據清洗能力,與金融機構數字化轉型及大模型合規落地趨勢相契合。 |
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