港股大模型概念股日報(2026-06-30)
一、行業觀察
2026年6月30日,港股主要股指分化。恆生指數收跌0.63%報22881.02點,恆生科技指數漲1.80%報4472.23點,國企指數跌0.62%報7558.3點。全日成交額3080.5億港元,南向資金淨買入58.95億港元。上半年,恆生指數累計跌逾10%,恆生科技指數累計跌近19%,均創階段新低。
AI及半導體產業鏈引領反彈。聯想集團漲8.2%,百度集團-SW漲5.1%,機構看好AI發展前景;騰訊控股漲2.3%,微信Agent灰測開啓,機構看好微信在AI時代的入口價值;智譜漲7.3%。
半導體板塊走強,中芯國際漲5.4%,華虹宏力漲5.4%,韓國啓動巨額AI產業投資計劃,三星、SK海力士拋出大規模投資,半導體設備廠商有望率先受益,ASMPT漲10.1%。小鵬集團-W漲6.9%,正式發布X-Mind技術框架,賦予車載智能體高效視覺思維鏈。機器人概念股多數走強,埃斯頓漲9.9%。PCB概念、光通信股多數上漲,勝宏科技漲超7%,長飛光纖光纜漲超6%,建滔積層板漲近3%。
二、大模型概念股盤面表現
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證券代碼 |
證券簡稱 |
收盤價(HKD) |
漲跌幅(%) |
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02513.HK |
智譜 |
2104.00 |
7.29 |
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09888.HK |
百度集團-SW |
109.60 |
5.08 |
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00700.HK |
騰訊控股 |
429.80 |
2.28 |
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03317.HK |
迅策 |
121.80 |
2.01 |
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01024.HK |
快手-W |
41.60 |
1.46 |
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03690.HK |
美團-W |
68.50 |
1.26 |
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00020.HK |
商湯-W |
1.34 |
0.00 |
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09988.HK |
阿裏巴巴-W |
92.85 |
-0.16 |
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00100.HK |
MINIMAX-W |
417.00 |
-2.89 |
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02718.HK |
明略科技-W |
207.40 |
-6.32 |
數據來源:港交所,不構成投資建議,截至2026年6月30日收盤
三、大模型行業與企業動態
1、DeepSeek:宣布引入峯谷計費機制,V4正式版計劃7月中旬上線
6月29日,DeepSeek宣布調整API定價策略,首次引入峯谷計費機制。以DeepSeek-v4-pro爲例,高峯時段(每日9:00-12:00及14:00-18:00)緩存命中輸入價格爲0.05元/百萬tokens,緩存未命中輸入價格爲6元/百萬tokens,輸出價格爲12元/百萬tokens,均爲平時價格的2倍;V4 Flash模型同步執行峯谷定價。DeepSeek V4正式版計劃於7月中旬正式上線,將帶來更多功能優化和性能提升。公司表示,引入峯谷定價旨在更合理地配置資源、提升服務穩定性。
2、迅策(03317.HK):與北京國際大數據交易所訂立合作框架協議,推進數據Token化在垂直行業落地
6月29日,迅策(03317.HK)發布公告,與北京國際大數據交易所正式訂立合作框架協議,標志着公司在數據要素市場與國家級數據交易平臺的戰略布局進一步深化。雙方將圍繞垂類數據Token化落地共建、具身智能機器人的數據流通與產業賦能、共建數字資產化服務體系以及生物醫藥行業數字化與垂類數據生態共建等方向展開戰略合作,旨在推進數據Token化能力在垂直行業的落地。
3、美團-W(03690.HK):正式發布新一代萬億參數大模型LongCat-2.0,並將對外開源
6月29日,美團正式發布新一代萬億參數大模型LongCat-2.0,並將對外開源。該模型爲業界首個在五萬卡國產算力集羣上完成全流程訓練與推理的萬億參數模型,總參數規模1.6萬億,平均激活約48B,動態範圍33B~56B,預訓練數據規模超過30T tokens,覆蓋中文、英文、多語言和代碼等多類數據,原生支持1M超長上下文。其架構設計圍繞Agentic Coding任務,旨在更高效、更穩定地完成代碼理解、生成與執行。
四、大模型概念股介紹
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公司名稱 |
股票代碼 |
公司地位 |
公司大模型產品與業務介紹 |
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智譜 |
02513.HK |
中國獨立大語言模型領域的頭部廠商 |
已發布新一代旗艦模型GLM-5.2,在編程與智能體能力上取得開源SOTA表現;並聯合華爲開源多模態圖像生成模型GLM-Image。公司聚焦全新模型架構設計、通用強化學習範式及模型自主進化,業務布局契合企業級AI生產力轉化趨勢。 |
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MINIMAX-W |
00100.HK |
全模態AGI方向頭部廠商 |
持續迭代視頻生成模型矩陣,並攜手海內外主流芯片廠商及推理平臺完成底層適配。其C端與B端大模型應用的總月活及多模態API調用量保持高速增長,算力生態布局進一步拓寬。 |
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明略科技-W |
02718.HK |
大模型概念股,港股Agentic AI第一股 |
自研模型羣包括DeepMiner大模型產品線(底層引擎)、Mano/Cito等模型及Cider推理加速框架,均由Octo平臺層串聯爲人與Agent協作中樞,最終以Agentic Service形式交付,賦能營銷、大消費等行業的決策智能體落地。公司不走單體大模型的Scaling Up路線,而是通過多個專業小模型協作的Scaling Out方式,在垂直場景實現超越通用模型的精度,核心壁壘在於細分場景數據、專用模型與持續學習,並構建了開源、可私有化部署、白盒可審計的Private AI基礎設施。 |
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迅策 |
03317.HK |
國內領先的金融資管數據基礎設施提供商 |
被市場稱爲“Token第一股”。持續深化大模型在金融資產管理核心業務流的集成,通過底層數據治理與AI技術重構投研、交易及風控管線。其底層結構化數據清洗能力,與金融機構數字化轉型及大模型合規落地趨勢相契合。 |
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美團-W |
03690.HK |
本地生活服務領域的AI技術探索者 |
AI原生社區“覓遊”已在實體經營場景驗證落地價值,助力餐飲品牌實現運營效率提升。公司持續通過自研大模型能力優化本地生活生態的搜索、推薦與調度算法,在智能客服、商家營銷助手及即時配送路徑規劃中引入AI智能體技術,致力於提升雙邊運營效率與精細化管理水平。 |
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