港股大模型概念股日報(2026-06-16)
一、行業觀察
2026年6月16日,港股全天震蕩走低。恆生指數收跌1.40%報24493.95點,恆生科技指數跌2.24%報4658.65點,國企指數跌1.62%報8240.05點。大市成交額2498.85億港元,南向資金淨買入34.63億港元。
AI及半導體產業鏈表現分化。智譜漲1.2%,公司推出最新一代旗艦模型GLM-5.2,訂閱定價能力有望加強。聯想集團漲4.3%,服務器業務加速進入上升通道,IDC數據顯示其一季度全球x86服務器市場份額升至8.8%、位列全球第二。建滔積層板漲7.1%,電子布年內第五輪漲價落地,PCB產業鏈景氣度延續。先導智能漲11.2%,A股獲納入滬深300指數。安德利果汁漲25.8%,擬跨界收購集成電路材料企業。
大型科網股集體承壓,騰訊控股跌2.7%,阿裏巴巴-W跌2.1%,美團-W跌3.8%,快手-W跌3.9%。
二、大模型概念股盤面表現
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證券代碼 |
證券簡稱 |
收盤價(HKD) |
漲跌幅(%) |
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02513.HK |
智譜 |
1474.00 |
1.17 |
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00100.HK |
MINIMAX-W |
416.60 |
-1.70 |
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09988.HK |
阿裏巴巴-W |
107.00 |
-2.10 |
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00700.HK |
騰訊控股 |
447.40 |
-2.65 |
|
00020.HK |
商湯-W |
1.45 |
-3.33 |
|
09888.HK |
百度集團-SW |
110.70 |
-3.49 |
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03690.HK |
美團-W |
75.30 |
-3.77 |
|
01024.HK |
快手-W |
44.44 |
-3.89 |
|
02718.HK |
明略科技-W |
227.00 |
-5.65 |
|
03317.HK |
迅策 |
140.40 |
-7.08 |
數據來源:港交所,不構成投資建議,截至2026年6月16日收盤
三、大模型行業與企業動態
1、全球AI大模型調用量連續八周上漲,中國模型包攬前四
據OpenRouter最新數據,上周(6月8日-6月14日)全球AI大模型總調用量達44.6萬億Token,環比增長23.5%,連續八周上行。其中,中國AI大模型周調用量達18.42萬億Token,環比增長29.81%,連續七周超過美國並居全球首位;美國大模型周調用量爲5.72萬億Token,環比增長78.75%。全球調用量前五名中,前四款均爲中國模型:DeepSeek-V4-Flash連續四周榜首,周調用量4.41萬億Token(+20%);MiniMax M3升至第二,報4.32萬億Token(+73%);騰訊Hy3 preview第三,報4.14萬億Token(+41%)。
2、阿裏發布首個具身大模型Qwen-Robot系列
6月16日,阿裏巴巴發布千問具身智能大模型Qwen-Robot系列,包含VLA操作模型Qwen-RobotManip、VLN移動模型Qwen-RobotNav和世界模型Qwen-RobotWorld三大模型。這是千問大模型家族首個完整的具身智能模型系列——三個模型分別爲機器人裝上靈巧的手、認路的腳和會思考的大腦,既可單獨部署,也能協同運轉,讓不同形態的機器人邁向真實落地有了可靠的“通用底座”。
3、騰訊元寶接入ima知識庫,覆蓋金融、法律、醫療、教育等20餘個行業
6月15日,騰訊宣布元寶接入ima知識庫。用戶在元寶內搜索時,可直接調用ima公開知識庫中沉澱的海量專業知識庫內容,獲得更精準、可溯源的AI回答。同時,點擊信源引用卡片,還可直接跳轉至ima原文,並一鍵加入個人知識庫。目前,ima知識號已覆蓋金融、法律、醫療、教育等20餘個行業,沉澱海量專業文件,知識內容被應用超過1.4億次。
四、大模型概念股介紹
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公司名稱 |
股票代碼 |
公司地位 |
公司大模型產品與業務介紹 |
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智譜 |
02513.HK |
中國獨立大語言模型領域的頭部廠商 |
已發布新一代旗艦模型GLM-5.2,在編程與智能體能力上取得開源SOTA表現;並聯合華爲開源多模態圖像生成模型GLM-Image。公司聚焦全新模型架構設計、通用強化學習範式及模型自主進化,業務布局契合企業級AI生產力轉化趨勢。 |
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MINIMAX-W |
00100.HK |
全模態AGI方向頭部廠商 |
持續迭代視頻生成模型矩陣,並攜手海內外主流芯片廠商及推理平臺完成底層適配。其C端與B端大模型應用的總月活及多模態API調用量保持高速增長,算力生態布局進一步拓寬。 |
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明略科技-W |
02718.HK |
大模型概念股,港股Agentic AI第一股 |
自研模型羣包括DeepMiner大模型產品線(底層引擎)、Mano/Cito等模型及Cider推理加速框架,均由Octo平臺層串聯爲人與Agent協作中樞,最終以Agentic Service形式交付,賦能營銷、大消費等行業的決策智能體落地。公司不走單體大模型的Scaling Up路線,而是通過多個專業小模型協作的Scaling Out方式,在垂直場景實現超越通用模型的精度,核心壁壘在於細分場景數據、專用模型與持續學習,並構建了開源、可私有化部署、白盒可審計的Private AI基礎設施。 |
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騰訊控股 |
00700.HK |
擁有國民級應用生態的互聯網科技巨頭,國內大模型落地場景最廣的平臺型廠商 |
混元大模型在OpenRouter等第三方平臺測評中表現居前。模型持續加深在國民級社交應用、騰訊會議及雲端協同辦公生態的嵌入。依託龐大的月活用戶基礎與騰訊雲智算服務體系,公司正加速向政務、金融等B端客戶輸出AI解決方案,持續拓展企業級應用場景。 |
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阿裏巴巴-W |
09988.HK |
國內雲計算與AI龍頭 |
已發布Qwen3.6-Plus等多款新模型,千問大模型單日調用量突破1.4萬億Token,刷新第三方調用平臺單日全球紀錄。千問C端應用月活躍用戶突破3億,並被接入多家車企智能座艙。在國際競技場的編程和智能體能力測評中穩居前列,業務布局契合政企客戶算力與模型API規模化採購趨勢。 |
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