阿裏達摩院胰腺癌早篩AI模型落地見效，推動智能醫療商業化進程

人工智能與醫療領域的融合再獲突破性進展，阿裏巴巴達摩院的胰腺癌早篩技術落地見效，為智能醫療商業化發展註入新動力。1月6日，相關應用成果引發行業廣泛關註。

據悉，胰腺癌因早期癥狀隱匿被稱為“癌中之王”，傳統篩查手段難以實現早期精準診斷，達摩院研發的DAMOPANDA模型攻克了這壹痛點。該模型採用“平掃CT+AI”創新技術路線，依托深度學習算法，可從門診和體檢常用的平掃CT影像中，識別出人類肉眼難以發現的病變特征。

從落地數據來看，該模型自2014年11月起在寧波某醫院試運行，累計分析超18萬張CT影像，成功發現24例胰腺癌患者，其中14例為早期病例，相關成果已公開發表於《自然•醫學》雜誌，論文顯示其識別精準度達93%，得到醫療專業人士認可。

商業推廣層面，達摩院已明確計劃聯合多家醫療機構開展科研合作，進壹步擴大該AI模型的應用範圍。隨著推廣進程推進，有望加速AI技術在醫療領域的商業化落地，為阿裏巴巴在智能醫療賽道開辟新增長空間，推動醫療行業的智能化升級。

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