阿里达摩院胰腺癌早筛AI模型落地见效，推动智能医疗商业化进程

人工智能与医疗领域的融合再获突破性进展，阿里巴巴达摩院的胰腺癌早筛技术落地见效，为智能医疗商业化发展注入新动力。1月6日，相关应用成果引发行业广泛关注。

据悉，胰腺癌因早期症状隐匿被称为“癌中之王”，传统筛查手段难以实现早期精准诊断，达摩院研发的DAMOPANDA模型攻克了这一痛点。该模型采用“平扫CT+AI”创新技术路线，依托深度学习算法，可从门诊和体检常用的平扫CT影像中，识别出人类肉眼难以发现的病变特征。

从落地数据来看，该模型自2014年11月起在宁波某医院试运行，累计分析超18万张CT影像，成功发现24例胰腺癌患者，其中14例为早期病例，相关成果已公开发表于《自然•医学》杂志，论文显示其识别精准度达93%，得到医疗专业人士认可。

商业推广层面，达摩院已明确计划联合多家医疗机构开展科研合作，进一步扩大该AI模型的应用范围。随着推广进程推进，有望加速AI技术在医疗领域的商业化落地，为阿里巴巴在智能医疗赛道开辟新增长空间，推动医疗行业的智能化升级。

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