Agentic AI時代下，明略科技(2718.HK)6月開啓多重動作卡位布局

2026年6月，隨着黃仁勳宣布Agentic AI時代到來，將Agent的行業關注度推上了一次熱潮。

被稱爲“港股Agentic AI第一股”的明略科技-W(2718.HK)備受市場關注，6月，其公司以一系列密集的業務動作，再次完成了一次從技術到商業、從產品到生態的系統性跨越。

一、端側模型迭代：從“單一模型”到“多模型矩陣”

6月25日，明略科技正式發布爲AIPC量身打造的端側GUI VLA模型Mano-CUA-2.0，並同步上線Thinking模式。全新升級的Mano-CUA-4B-2.0已支持在Hugging Face與ModelScope下載部署。公司在短短兩個月內完成了端側模型的兩次重大迭代。

Mano-CUA-2.0的核心升級是讓AI從“看一眼屏幕就動手”變爲“先想清楚多步怎麼走，再動手”。在100道真機macOS GUI任務測試中，Thinking模式讓整體任務成功率較快速模式提升約9%，中高難度任務中提升達10%至13%。全程在本地設備上完成，數據無需上雲。

開源項目Mano-P已升級爲Mano系列中面向端側布局的專屬序列，未來還將持續發布更多端側模型。明略科技此舉完成了端側AI從“單一模型”到“多模型矩陣”的技術體系升級，也繼續將“技術敘事”到“商業落地”的價值進行閉環驗證。

IDC預計，到2028年全球超過70%的企業將採用混合部署或本地部署AI架構。在金融、政務、醫療等行業，數據安全與合規正在成爲決定AI能否真正落地的關鍵因素。Mano-CUA-2.0的發布踩在了這一結構性趨勢的節點上。

二、開源Agent協作網絡：卡位“Agent互聯網”底層協議

6月29日，明略科技正式開源發布Octo，官方將其定義爲“全球首個開源可信的Agent協作網絡”，基於Apache 2.0協議，支持私有化部署。Octo已在內部約1400名員工中部署落地，超2900個AI Agent在實際工作流中高效運行。

Octo的開源，標志着明略科技從“提供AI能力”躍遷至“定義AI協作的底層規則”——不再是建造Agent，而是建造Agent之間如何連接、如何通信、如何協同工作的基礎設施。公司也成爲港股唯一同時具備端側模型、推理引擎、Agent協作平臺和硬件入口四層能力的AI公司。

工信部2026年6月發布的《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見》中，首次將“智能體”寫入國家級產業路線圖。全球頭部AI玩家都在做Agent協作，但清一色是閉源、雲端、鎖自家生態，Octo以開源、中立、私有化的方式形成了清晰的分野。

三、布局車載場景：牽手博泰車聯，打開萬億增量市場

6月12日，博泰車聯（02889.HK）與明略科技籤署戰略合作框架協議，雙方共同搭建「AI×車×用戶需求」鏈路平臺，以Token經濟爲底層商業邏輯，打通“品牌營銷預算—車端AI算力消耗—用戶場景化消費”的完整閉環。合作宣布當天，明略科技盤中股價一度漲幅超30%。

此次合作標志着明略科技的Agentic AI戰略從營銷、辦公、內容生產場景向智能網聯汽車這一萬億級賽道的關鍵躍遷。將其推上了從細分賽道AI服務商向汽車AI智能體增量市場參與者的躍遷通道，爲其打開了數倍於現有Agentic Services收入體量的增量空間。

公開資料顯示，智能網聯汽車賽道正經歷井噴式增長。2025年中國智能駕駛市場規模已達4550億元，預計2026至2030年將從5800億元進一步增長至15600億元。雙方聯合共建的端雲協同調度體系，正在將車載AI的算力消耗、Agent任務、品牌營銷預算納入統一的價值計量與分配體系。

四、加速全球化布局：從香港支點邁向歐洲市場

6月23日，明略科技受邀出席首屆北京—伯明翰科技周，是4家受邀北京科創企業之一。活動發布了“中英企業互訪計劃”，明略科技獲得參加今年10月伯明翰科技周主場活動的機會。此前公司已籤約成爲香港特區政府第五批重點企業夥伴，在數碼港設立國際總部。

明略科技的全球化敘事正在從“香港支點”邁向“歐洲市場”。在伯明翰科技周上，公司推介了自研創新成果，表達了赴英開拓市場的意願。

英國作爲歐洲AI產業的核心市場之一，擁有龐大的企業級AI服務需求，這正是明略科技Agentic Services的核心靶向市場。伯明翰科技周是英國規模最大的區域性官方科技品牌活動，集聚歐洲優質創新企業、產業資本與專業孵化載體。

此外，公司還宣布啓動與微信、通義千問等AI平臺的對接實踐，面向品牌方推出Agent Ready解決方案。

華鑫證券表示，在ToB場景下，AI應用價值核心是將通用模型能力轉化爲企業級方案，完成“最後一公裏”。相比雲廠商與純大模型廠商，AI應用公司區別於通用模型技術的優勢包括：1、行業Know-How與專屬數據：大部分被調研公司此前有傳統垂直領域業務，具備多年積累的行業數據、對業務邏輯的深度理解和深度客戶關系，熟悉B端客戶的細節對接需求，是資本難以快速復刻的護城河。2、定制化服務能力：國內大型企業傾向於購買完整的解決方案，相比主流雲廠商主打的標準化平臺，AI應用服務商可安排工程師駐場，完成繁雜的場景梳理、數據庫搭建和定制化系統部署，產品形態更符合需求。3、獨立於大廠生態，產品可用範圍更靈活。

目前來看，明略科技通過端側模型迭代、Agent協作網絡開源、車載場景拓展、全球化布局共同指向一個核心判斷：AI產業的下半場競爭，正在從“造一個更強的大模型”轉向“把AI變成能幹活、能協作、能交付結果的組織級生產力”。

作爲目前港股唯一同時具備端側模型、推理引擎、Agent協作平臺和硬件入口四層能力的AI公司。明略科技以“Scaling Out”的差異化路徑，正在從港股Agentic AI第一股向全球Agentic AI基礎設施服務商演進。

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