發布AIPC端側模型，明略科技(2718.HK)大模型應用端再次“落子”

近日，明略科技(2718.HK)正式發布爲AIPC量身打造的端側GUI VLA模型Mano-CUA-2.0版本，並同步上線Thinking模式。全新升級的Mano-CUA-4B-2.0已支持在Hugging Face與ModelScope下載部署。

模型升級：“看一眼就動手”到“先想清楚再動手”

據了解，行業普遍將AIPC理解爲“具備本地AI加速芯片的個人電腦”，明略科技(2718.HK)提出了不同的思考：真正的AIPC，不應只是“帶AI的電腦”，而應是“給AI用的電腦”。

Mano-CUA-2.0的核心升級是Thinking模式的上線。簡而言之，就是讓AI從“看一眼屏幕就動手”變爲“先想清楚多步怎麼走，再動手”。

技術層面上，Mano-CUA是一款GUI VLA模型，具備對圖形界面的感知、理解、規劃、操作與驗證能力，通過純視覺方式直接操控桌面軟件、網頁界面及復雜工作流。在100道真機macOS GUI任務測試中（MacBook Pro、Apple M5、16GB內存），Thinking模式讓整體任務成功率較快速模式提升約9%；在中高難度任務中，提升達10%至13%。

更關鍵的是，全程在本地設備上完成，數據無需上雲。這意味着明略科技(2718.HK)同時跨過了企業用AI替人幹活的兩道坎：復雜任務的可靠性（敢不敢交給它），和數據安全合規（能不能用）。

這也意味着在斷網、本地部署或隱私敏感等使用環境下，端側設備也能夠從容承擔更復雜的業務流程，真正拓展了端側智能體在辦公自動化、軟件操作、私有化業務流程等場景中的應用潛力。

瞄準強監管行業的“數據不出域”剛需，全球AI PC市場正快速滲透

在金融、政務、醫療等行業，AI落地始終面臨一個現實問題，數據能否離開本地環境。銀行每天存在大量跨系統錄入、核驗和報表生成工作；醫院需要處理病歷錄入、醫保核對等重復流程；政務系統則經常面臨內外網隔離和歷史系統衆多的問題。這些工作天然適合自動化，卻往往難以直接接入雲端大模型。

Mano-CUA-2.0的核心價值在於三點：

第一，兼容性。採用純視覺GUI操控方式，可直接理解桌面軟件和網頁界面。面對大量沒有標準API的老舊業務系統，Agent也能像人一樣看着屏幕操作，省去了接口適配成本。

第二，穩定性。Thinking模式在執行前增加任務規劃和推理環節，解決了過去端側模型在長流程任務中容易步驟遺漏或執行偏差的問題。

第三，成本優勢。在雲端模型中，Thinking模式意味着冗長的思考鏈和巨大的Token消耗。而端側算力是天然的買斷制——硬件資產一旦購置，思考深度的延伸不會帶來任何額外邊際成本。

IDC預計，到2028年全球超過70%的企業將採用混合部署或本地部署AI架構，以滿足數據治理和合規要求。Mano-CUA-2.0的發布，正好踩在了這一結構性趨勢的節點上。

Mano-CUA-2.0作爲明略科技(2718.HK)端側模型的最新成果，開源項目Mano-P已升級爲Mano系列中面向端側布局的專屬序列。未來還將持續發布更多Mano-P系列端側模型，推動端側AI從單一模型能力走向多模型矩陣協同。

這一布局的市場底座正在快速成型。根據Gartner數據，2025年全球AI PC出貨量爲7780萬臺，滲透率達31%；到2026年底，全球AI PC出貨量有望提升至1.43億臺，滲透率升至55%。頭豹研究院數據顯示，中國端側AI產業2023年規模不足2000億元，預計到2028年將突破1.9萬億元，復合增長率58%。

6月10日，工信部印發《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見（2026-2028年）》，明確提出“大力發展人工智能手機和電腦、智慧家庭設備、智能穿戴設備等產品”，要求到2028年形成30個以上高價值典型場景。政策與市場的雙重共振，正在爲端側模型創造前所未有的增量空間。

公開資料顯示，明略科技(2718.HK)2026年以來通過接連布局，已成爲港股唯一同時具備端側模型、推理引擎、Agent協作平臺和硬件入口四層能力的AI公司。公司從5月開源Mano-P和Cider，到6月發布Mano-CUA-2.0並上線Thinking模式，明略科技(2718.HK)在短短兩個月內完成了端側模型的兩次重大迭代。

如今隨着明略科技(2718.HK)逐步推出更多落地的應用模型，公司完成了端側AI從“單一模型”到“多模型矩陣”的技術體系升級。也繼續將“技術敘事”到“商業落地”的價值進行閉環驗證。在端側AI從“概念”走向“萬億產業藍圖”的產業拐點上，明略科技(2718.HK)再添一子。

渤海證券表示，隨着智能體應用的持續火熱，模型調用量迎來大幅增長。隨着國產大模型能力持續提升，其在各類應用場景的落地節奏有望進一步提速，推動人工智能產業商業化進程加速。

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