雲知聲(09678.HK)：發布高密度智能模型U2-Flash，編程榜單得分較前代翻倍

新時空（newtimespace.com）訊：2026年9月15日，雲知聲智能科技股份有限公司（股份代號：09678）刊發自願性公告，發布基於U2通用基座模型強化後訓練的新一代高密度智能模型U2-Flash。

公告顯示，U2-Flash在代表編程能力的DeepSWE v1.1榜單得分較前代翻倍，以64.6分超過GLM5.3-Flash和DeepSeek-V4-Pro-0813；TerminalBench3.0評分提升至24.3分，超過K3等萬億參數級別模型；SWE-Bench Pro評分61.6分，較前代提升10.5分。端到端執行效率及推理成本亦獲優化，Agent任務迭代步數減少20%至30%，任務執行周期縮短35%，Token消耗減少20%至30%。

U2-Flash採用稀疏混合專家（MoE）架構，總參數約266B，單次推理激活約10B參數，首字響應時間平均控制在3秒以內，峯值輸出吞吐最高300 Tokens/s。模型將編程、智能體、數學推理、指令遵循等多領域能力統一於同一套權重，具備隱式思考與連續狀態推理機制，推理強度封裝爲四檔可控接口，並已完成對主流國產算力平臺的系統性適配。

訓練方式上，模型建立深度參與自身訓練的自主閉環機制，自主構建規模近10萬個高質量SWE任務集，訓練軌跡數提升約60%，訓練步數減少約55%，自主調整在人工設定的沙盒環境與驗證標準內進行，保留完整可回滾記錄。

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