企查查智能文檔解析MCP上線，多項評測登頂

近日，企查查智能體數據平臺（agent.qcc.com）正式上線智能文檔解析MCP服務。該服務專爲AI Agent設計，旨在接入企查查的文檔解析能力——Agent只需提交一個本地文件路徑或HTTP(S)文檔URL，即可創建解析任務，並在任務完成後讀取Markdown格式的結構化結果。

在業內通用表格評測基準集及企查查內部收集的復雜金融表格評測集上，該產品TEDS（樹編輯距離相似度）指標實現領先，指標超越頭部開源方案及國內頭部廠商方案，重新定義了金融文檔解析的能力天花板。

TEDS是什麼？——“看懂結構”的硬核指標

TEDS（Tree-Edit-Distance-based Similarity）是目前行業內評估AI識別“表格與網頁結構”準確率的核心指標。不同於普通的文本對比，TEDS具備“看懂結構”的能力——它將復雜表格拆解爲樹狀層級結構，樹的根節點下包含表頭（thead）和表體（tbody），再往下是行（tr），葉子節點是單元格（td），每個單元格攜帶行跨度、列跨度和內容三大屬性。

通過計算將AI生成的表格修改爲標準答案所需的“最小步驟”（包括增加、刪除或修改行列），TEDS能夠精準衡量AI恢復出的表格在“骨架結構”和“文字內容”上的還原度。數值越高，說明解析越精準。

評測成績：多項登頂，金融場景反超

在這一核心指標上，企查查智能文檔解析在內部構建的復雜金融表格數據集中取得評測榜第一，直接跑贏了頭部開源方案與商業廠商方案。

在OmniDocBench評測集上，企查查同樣表現不俗。OmniDocBench是一個面向真實場景的多樣化文檔解析評測集，覆蓋九大真實文檔類型，支持中英混排，涵蓋財報、試卷、手寫筆記等國內高頻業務場景。該評測集還提供多維度分層評測指標，既能輸出整體綜合得分，也可按文檔類型或頁面屬性拆解，以診斷模型短板。企查查智能文檔解析在其TEDS指標上已接近榜單中的SOTA開源方案。

然而，在金融場景最核心的復雜表格解析上，企查查智能文檔解析實現了反超。對比國內某頭部文檔解析廠商的方案，企查查同樣全面領先。這意味着，面對金融領域中多層嵌套、跨頁延續、多級表頭的“極限表格”，企查查智能文檔解析不僅能識別結構，更能完整還原表格的語義層級——每一列數據的歸屬關系都清晰可辨。

爲AI Agent而生

截至目前，企查查智能體數據平臺已搭建企業數據、法律數據、智能文檔解析三大類MCP服務，上線9組服務端、197項數據工具、27套標準化業務技能。平臺已完成騰訊WorkBuddy、阿裏QoderWork、網易有道LobsterAI等國內主流大模型客戶端的兼容對接。

隨着全球MCP協議從“讓AI會調工具”的連接協議走向可規模運行、可治理、可追蹤、可擴展的生產級基礎設施，企查查智能文檔解析MCP的上線，無疑爲AI Agent在金融等專業領域的可信應用又添了一塊關鍵拼圖。

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