云知声(09678.HK)：自研医学影像多模态大模型U2-RadiMed正式发布，综合测评位列第一

新时空（newtimespace.com）讯：2026年8月13日，云知声智能科技股份有限公司（股份代号：09678）自愿公告，继U2-Med三医大模型发布后，公司近日正式发布自研医学影像多模态大模型「U2-RadiMed」。该模型为国内首个深度融合医学影像理解、报告生成、临床推理决策与视觉问答的全链路影像大模型，支持单张、多张影像与文本的多模态混合输入，全面覆盖CXR（胸部X光）、CT、MRI等主流医学影像类型。

公告显示，U2-RadiMed构建起报告生成、病灶检测与定位、临床推理、临床决策、通用医学VQA、高级医学推理六大核心能力框架，可完成「看影像→调知识→做推理→出结论」的完整工作闭环。在多项权威横向评测中，该模型以55.47的综合得分位列通用综合测评第一，领先Gemini 3.1、GPT-5.4等国内外模型；在六大核心能力专项评测中包揽报告生成、病灶检测与定位、通用医学VQA、高级医学推理四项第一，其中病灶检测与定位以37.58分大幅领跑同类模型；并在MedBench 5.0全模态大模型评测中以57.2的综合得分位列参评模型第一。

在应用层面，U2-RadiMed突破了传统AI单张影像分析的局限，可理解多时序影像之间的关联逻辑，支持病灶检测定位、多时序影像对比、病程动态追踪、鉴别诊断、报告辅助生成等多元临床场景，为临床医生提供从病灶筛查、精准诊断到个体化治疗决策的全方位AI辅助支撑。目前，该模型已上线公司MaaS平台（Token Hub），支持多图输入与40K上下文，实现模型能力开箱即用，可快速对接各级医疗机构影像科室及临床诊疗场景。

公司表示，U2-RadiMed的发布标志着公司大模型能力正式进入医学影像这一更复杂、更专业的临床核心场景，进一步完善了公司「通用基座大模型—三医专业大模型—医学影像多模态大模型」的医疗AI产品体系。未来公司将持续深耕大模型在泛医疗领域的应用和创新，推动医学影像AI从技术突破走向真正的医疗生产力。

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